大数据杀熟:无关技术,关乎伦理

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2018-08-08

为培养集成电路人才,打造“产学融合”的“新工科”已是当务之急。铆足劲儿在研发上“苦练内功”海关总署数据显示,2017年我国集成电路进口额达2601亿美元,而出口仅为669亿美元。为减少对外依赖,众多集成电路企业正在技术研发上“苦练内功”。

  凯越自2003年初代车型上市,到2016年6月宣布停产,累计在中国销售了268万台,这样的销量足以证明其江湖地位,这位驰骋沙场多年的老将,如今又将以怎样的全新面貌,进军中国乘用车市场呢从目前上汽通用别克轿车家族来看,10万至15万价格区间,有威朗、英朗、阅朗三款A级车家用轿车作为布局,而凯越的回归,从万至万的定价,填补了别克轿车家族10万以下的市场空缺、完善其在家用车市场布局。作为一款务实的家用车,凯越瞄准了年轻消费人群“人生第一台车”的需求。外形方面,新凯越采用别克品牌新一代家族设计语言,飞翼式格栅配合展翼式头灯,造型动感。不论是飞翼式中网还是大灯造型,都颇有些现款君威的影子,相信大多数年轻人,会对新凯越的外形产生相当的好感。再说说内饰,内饰相比老款凯越可以说是得到一个质的提升。

  冯乃华和同事来到永兴居委会,开始着手现场勘查新居民楼用电情况。渔民即将乔迁新居,需要测量电表箱的尺寸,提前做电表迁移方案。永兴岛上的设备常年遭受海盐的侵蚀,物资烂得快,设备也坏得快。

  基本资料作者:苏小和出版时间:2016年3月1日出版社:东方出版社ISBN:978-7-5060-8704-9定价作者简介苏小和,中国著名财经作家,著名独立书评人,曾获得“和讯中国财经写作杰出贡献奖”“大家年度作家大奖”.长期担任新浪网、搜狐网、网易等机构的专家评委委员。内容简介过去160年浓缩了中国商场、官场与国际对撞的所有难题。本书精选十一位改变中国时代的企业家,从晚清的胡雪岩、郑观应、到民国的唐廷枢、徐润、张謇、陈光甫、马相伯、周学熙、再到当代的秦晓、柳传志。

  其中,被股东减持金额超亿元的公司共有13家,涉及股东人数为23人。  从减持金额来看,智飞生物股东减持最“狠”,为亿元。自5月2日以来,吴冠江先后11次减持智飞生物股票。减持均价区间为每股元至每股元,共计减持约亿股,累计套现金额超过19亿元。根据减持计划,吴冠江计划在今年8月份之前共计减持不超过亿股股份。

  这所“校园”被分成了五个园区,分别是书香园、感恩园、生活园、生态园和才艺园。

  ”客观困难亟待解决人员不足部门壁垒仍待破解事实上,利用医疗机构辐射养老,在国外不失为一种实践多年的成功经验。业内专家指出,医养结合可分为机构养老、社区养老、居家养老三个层次。

  这不仅干扰了宏观调控,而且加剧了风险的跨行业、跨市场传递。在金融业进一步扩大开放之际,中国人民银行等主管部门发布的两个指导意见,旨在直面风险盲点、扎牢制度篱笆。针对资金来源,新规要求非金融企业投资金融机构不得以委托资金、负债资金、“名股实债”等非自有资金投资金融机构;针对关联交易,新规要求一般关联交易定期报告,重大关联交易逐笔报告;针对刚性兑付,新规明确要求金融机构不得承诺保本保收益,产品出现兑付困难时不得以任何形式垫资兑付……工银国际首席经济学家程实对记者表示,资管新规等最新指导文件对于防控风险具有纲领性的意义。

  光明网评论员  同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多,这在互联网行业被叫作“大数据杀熟”。 调查发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况,且在线旅游平台较为普遍。

在一些网站,大V在客服投诉等方面甚至享有特权。

同时,还存在同一位用户在不同网站的数据被共享这一问题,许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。

  “大数据杀熟”是一个新近才“热”起来的词,不过这一现象或已经持续多年。 有信息表示,国外有些网站早就有之;而近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示,%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。   和任何新事物都会存在不同看法一样。

“大数据杀熟”到底该如何定性,目前也面临着争议。

如上述调查中,%的受访者指出大数据面前信息严重不对称,消费者处于弱势;%的受访者希望价格主管部门进一步立法规范互联网企业歧视性定价行为。

另外,也有专家表示,这一价格机制较为普遍,针对大数据下价格敏感人群,系统会自动提供更加优惠的策略,算是可以接受的动态定价。

  但搁置其具体应如何定性的争议,“大数据杀熟”所表现出来的现象和逻辑,其中存在的问题还是基本可以确定的。

  首先,“大数据杀熟”,固然可以说是商家的定价策略,但最终形成的所谓“最懂你的人伤你最深”的局面,确实与人们习以为常的生活经验和固有的商业伦理形成了一种可见的冲突。 比如,一些在线商家和网站标明新客户享有专属优惠,这从吸引新客户的角度,完全可以理解。

可在这一优惠政策的另一端,如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额,甚至越是老客户价格越贵,这显然背离了一种朴素的诚信原则,也是对老客户信赖的一种直接辜负。

由此可能引发的对文明商业伦理的扭曲,应该警惕。

  有专家表示,与其称这种现象为“杀熟”,不若说是“杀对价格不敏感的人”。 举例说明:一听可乐,在超市只卖2元,而在五星级酒店能卖出30元——这不能叫价格歧视,而是因为你能住得起五星级酒店住,那么你就是要被“杀”的。 该案例在现实中已被普遍接受。

但套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。 其中一个关键问题便是,一听可乐的正常价格是非常透明的,五星级酒店的溢价在很大程度上是公开溢价。 但“大数据杀熟”,却处于隐蔽状态,多数消费者其实是在“不知情”的情况下“被溢价”了。

且将老顾客等同于“对价格不敏感的人”也有偷换概念之嫌。

  其次,有声音将“大数据杀熟”归咎为“大数据精准靶向坑人”,也是找错了“靶子”。 本质上说,大数据技术并无原罪,由此所衍生的“杀熟”,归根结底不过是一种商业套路。

这一定价“潜规则”,正是依据大数据所形成的用户画像和消费习惯进行精准溢价,但反过来说,它也可以对老顾客实行精准优惠。

所以,不必将“大数据杀熟”视为大数据发展的必然现象。

真正要担心的,是这一现象可能给大数据的发展制造污名效应。

  “大数据杀熟”,到底是不是价格歧视、是否违背了相关法律,或者说,需不需要进一步完善法律对这一现象加以明确限制,这些也值得讨论。 但不管最终如何定性,技术如何进步,一个诚信、透明、公平的市场交易环境抑或对应的市场伦理——无论是线下还是线上,都应该是一个成熟的商业社会所应该追求和呵护的。

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